Privacy and Security for Large Language Models by Baihan Lin

Privacy and Security for Large Language Models by Baihan Lin

As AI becomes embedded in every corner of business and life, one question becomes critical: how do we keep it safe? Privacy and Security for Large Language Models by Baihan Lin is the definitive hands-on guide to building AI systems that protect user data, resist attacks, and comply with the growing landscape of AI regulations — without sacrificing performance.

This O'Reilly book goes beyond theory. You'll explore privacy-preserving techniques like differential privacy, federated learning, and secure computation — all applied directly to LLMs. Whether you're a machine learning engineer, security professional, or AI product leader, Lin gives you the technical depth and practical frameworks to build AI you can actually trust.

In a world where data breaches and AI misuse make headlines daily, this book is not optional reading — it's essential.

✅ আপনি যা শিখবেন: LLM security fundamentals · Differential privacy · Federated learning · Adversarial attack defense · AI compliance & governance

📚 বইটির বিশেষত্ব

✨ প্রিমিয়াম কোয়ালিটির প্রিন্টিং – ঝকঝকে লেখা ও নিখুঁত ইমেজ কোয়ালিটি।
🧵 সেলাই করা বাইন্ডিং – টেকসই ও দীর্ঘস্থায়ী, পাতাগুলো কখনও আলাদা হবে না।
📄 চোখের আরামদায়ক কাগজ – দীর্ঘক্ষণ পড়লেও চোখে ক্লান্তি আসে না।
✅ ম্যাট কাভার (Paperback) – মার্জিত, আধুনিক ও হাতে ধরতে আরামদায়ক।
💎 সংগ্রহে রাখার উপযোগী প্রিমিয়াম বই।